Tivemos a oportunidade de aplicar conhecimentos adquiridos com as matérias de Python nivelamento e metodologias ágeis com desafios práticos. Esses desafios testam nossas habilidades técnicas e nos exigem o uso das práticas ágeis para gerenciar e otimizar o trabalho em equipe. Assim, integramos teoria e prática, desenvolvendo soluções criativas e eficazes, além de aprimorar nossa colaboração e capacidade de adaptação.
Nós, da equipe Gates, optamos por assumir a responsabilidade pelos desafios 4 e 8. Para o desenvolvimento e execução desses desafios, optamos por utilizar a metodologia Scrum em conjunto com o Kanban. Esta abordagem nos permitirá organizar e gerenciar nosso trabalho de maneira eficaz, garantindo que os problemas sejam abordados de forma estruturada e eficiente.
Desafio 4
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4. Desafio: Automação de Preenchimento de Formulário Google Forms para Cadastro de Funcionários com Atualização de Status no Excel
Objetivo: Desenvolver um script em Python utilizando BotCity para automatizar o preenchimento de um formulário Google Forms com dados de funcionários extraídos de um arquivo Excel. Após cada preenchimento, o script deve atualizar o status do funcionário como "Cadastrado" no Excel, permitindo a criação de um relatório ao final.
Automação em Ação: Veja o Processo em Vídeo
Desafio 8
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8. Desafio: Automação de Coleta e Visualização de Dados Climáticos
Objetivo: Desenvolver um script em Python que automatize a coleta de dados climáticos (como temperatura, umidade, etc.) de um site meteorológico, salve os dados em um arquivo Excel, e crie gráficos para visualização das condições climáticas ao longo de um período.